102 Fluctuaciones del crecimiento regional ante ciclos economicos agregados 2008

March 10, 2018 | Author: Anonymous | Category: Apuntes, Apuntes Universitarios, Economía, Historia Económica de España y Mundial
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Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE

PAPER Nº2

II. Fluctuaciones del crecimiento regional ante ciclos económicos

agregados Andrés Ulloa Facultad de Economía Universidad Católica de la Santísima Concepción [email protected]

Luis Poblete Nicolás Segura Universidad Católica de la Santísima Concepción Alonso de Ribera 2850 Teléfonos: (56-41) 2735100 Fax: (56-41) 2735101

Noviembre 2008

ABSTRACT Este paper investiga las relaciones entre las fluctuaciones económicas regionales y las fluctuaciones económicas agregadas. Para ello se relaciona la tasa de crecimiento del empleo regional con el ciclo económico agregado del empleo y una variable que representa las fluctuaciones locales. El ciclo agregado se genera a través de la técnica de filtrado de Hodrick Prescott ( HP). Los resultados de las estimaciones muestran que las regiones son afectadas en forma desigual por los ciclos económicos agregados. En particular, las regiones del norte no son afectadas por el ciclo en comparación con las regiones del centro y sur del país. Usando una técnica de 46

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE descomposición de varianza se muestra que para algunas regiones los ciclos agregados tienen un impacto importante en la variación del empleo mientras que para otras, son mucho más relevantes los factores locales. Finalmente se examina la naturaleza asimétrica de los ciclos. Estos afectan a las regiones en forma distinta dependiendo si se trata de una expansión o una contracción económica. Palabras claves: Crecimiento regional, empleo, ciclos, econometría Clasificación JEL: R11: Regional Economic Activity: Growth, Development, and Changes

1. Introduccion El estudio de los ciclos económicos regionales es muy importante para entender las causas de las variaciones o fluctuaciones en el desempeño económico regional o local. Algunas veces estas fluctuaciones se producen por efectos de políticas nacionales que atenúan o que expanden el ciclo económico, otras veces por shock propios o internos de las regiones que tienen una cierta estructura espacial, otras veces son por causas migratorios o tecnológicas. Evidentemente, las políticas públicas

nacionales o locales que se utilicen tendrán impactos distintos

dependiendo de la

naturaleza del shock, de cómo es afectada la región y de la duración del impacto. Normalmente las políticas macroeconómicas

de estabilización que buscan reducir las

fluctuaciones respecto al producto potencial o atenuar las variaciones del empleo miran estos fenómenos desde una perspectiva nacional. Sin embargo, la existencia de fuerte heterogeneidad en las fluctuaciones de las variables económicas entre las regiones tiene importantes consecuencias para la política pública. Por ejemplo, políticas de estabilización del ingreso, empleo o de la inflación puede tener efectos espacialmente diferenciados y tener impactos significativos en algunas regiones o efectos casi nulos en otras. La fuerte participación de los factores locales en las fluctuaciones de las variables económicas regionales tiene incidencia en la eficacia de la política pública. Por ello, no

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Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE es irrelevante pensar en una combinación de políticas nacionales y regionales de manera de reducir la heterogeneidad y enfrentar las fluctuaciones de mejor manera. En Chile la política macroeconómica tiene una mirada más bien nacional y la dimensión económica regional es más bien microeconómica, donde los temas sectoriales, sociales, territoriales administrativos, entre otros, tienen incidencia. A pesar de ello, es conocido que variables macroeconómicas tales como la tasa de interés, el tipo de cambio, la tasa de impuestos, pueden tener efectos diferenciados sobre las regionales, dependiendo de la estructura productiva, del tamaño, de la cercanía con otras Regiones. Asimismo, las políticas públicas de largo plazo también pueden tener efectos diferenciados dependiendo de la composición productiva de la región, de la calificación laboral, de la composición espacial. La literatura de los ciclos económicos ha buscado, desde los trabajos de Kydland y Prescott (1982), determinar si son las variables reales o las nominales las que tienen incidencia en los ciclos económicos, existiendo una fuerte coincidencia de que son las variables reales las más relevantes en determinar los ciclos. Existen algunos estudios para Chile que han analizado la existencia de ciclos económicos agregados como el trabajo de Calvo y Mendoza (1999) y el de Bergoeing y Suarez (2001), pero no existe trabajos que investiguen estos ciclos a nivel regional. En este documento, se busca determinar la importancia relativa del shock económico agregado y el shock económico regional para explicar las fluctuaciones del crecimiento del empleo en las regiones

de Chile. Asimismo se busca analizar la existencia de comovimientos entre

regiones. De esta manera se busca investigar si existen regiones que responden en forma similar al ciclo regional o en forma diferenciada. La existencia de divergencias o similitudes puede ayudar a mejorar el diseño de la política pública, enfatizando medidas con mayor incidencia local en aquellas regiones que muestren comportamientos muy diferentes respecto al promedio. Por otro lado, la existencia de comovimientos entre regiones puede sugerir la búsqueda de políticas comunes para grupos de regiones que tienen comportamientos similares. 48

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE La primera parte del documento presenta un resumen de la literatura sobre el tema. En la segunda parte se analiza la metodología utilizada para medir el ciclo y para identificar los comovimientos. En la tercera parte se discuten los resultados y finalmente en la última parte se presentan las conclusiones y las recomendaciones.

2. Revision de la Literatura Los estudios de ciclos regionales normalmente buscan analizar como las fluctuaciones económicas regionales se sincronizan entre las distintas regiones, como estos ciclos tienes distintas amplitudes o duraciones en las diversas localidades, como las diversas estructuras productivas afectan la naturaleza de los ciclos y los impactos que generan el crecimiento de la población y la migración sobre los cambios económicos regionales. Los ciclos económicos pueden afectar en forma sincronizada regiones, ciudades o localidades y su causa puede ser local, nacional o externa. Esta sincronización se puede deber a shocks comunes que afectan a todas las regiones o localidades comprometidas o a shocks específicos que dependen de las características de cada región. Los shocks comunes se producen normalmente por políticas monetarias, fiscales o tributarias que afectan a todas las regiones por igual. También pueden ser producidos por variaciones en los precios de los commodities como es el caso de cambios en los precios de las exportaciones o variaciones en el precio del petróleo. Los shock tecnológicos, de igual modo, pueden afectar en conjunto a todas las regiones. Todos estos cambios, al afectar a un gran número de localidades generan efectos que son comunes y que se propagan por la cercanía, por similitud productiva, por flujos migratorios o comerciales, por lo se dice generan sincronía. Los shock específicos, por otra parte, afectan solo algunas localidades y sus impactos son diferenciados, por lo cual, la sincronización no necesariamente se genera y si lo hace, afecta a un número pequeño de localidades. 49

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE Para analizar la importancia de las variables que están impactando el ciclo regional se han utilizado distintos métodos estadísticos e información de diversa frecuencia. Primero, los autores han empleado una variedad de variables tales como el crecimiento del producto bruto o per capita, el crecimiento de la producción industrial, el crecimiento del empleo o las tasas de desempleo. Segundo, se han utilizado distintas desagregaciones espaciales tales como ciudades, estados, regiones o países. Tercero se han utilizado una variedad de técnicas tales como análisis de correlaciones, componentes principales, vectores autoregresivos (VAR), test de cointegración, análisis de cluster o análisis espectral. La importancia que juega la sincronización de los shock dentro del ciclo económico ha sido debatida profundamente por distintos investigadores y no existe consenso respecto a la importancia que esta tiene. Algunas investigaciones muestran, que alrededor de un 50% de las fluctuaciones locales son explicadas por fenómenos específicamente internos y no solo por aquellos relacionados con la estructura productiva. Otros estudios han mostrado que la importancia de las variables locales supera el 80%. La importancia de las variables locales queda reflejada en una variedad de estudios de ciclos. Por ejemplo, Carlino y DeFina (1998) muestran la importancia de la mezcla industrial en la respuesta de las regiones a los shock nacionales. Según estos autores, variaciones en la política monetaria a través de la tasa de interés afecta a las regiones en forma diferenciada, principalmente debido a las diversidad industrial entre regiones. Clark (1998) muestra que esta heterogeneidad no solo se explica por la composición industrial, sino que en forma importante por factores locales. En efecto, después de controlar por la estructura productiva encuentra que alrededor de un 40% de la varianza se explica por componentes locales. El también encuentra evidencia que a través del tiempo estos shock se propagan a otras regiones, lo que genera una suerte de sincronización. Carlino (2003) muestra que la importancia de los factores locales es fuertemente sensible al tipo de frecuencia temporal de los datos. Con observaciones de baja frecuencia, ya sea anual o 50

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE trimestral, los factores agregados tienden a ser más significativos. Con datos de alta frecuencia, es decir mensual, se acentúan los impactos regionales en la importancia de las fluctuaciones de las variables económicas locales. Datos de frecuencia del tipo mensual han mostrado que la participación de los disturbios sectoriales locales representan entre 67% y 97% de las variaciones del empleo (Carlino, 2003). Un estudio de Carlino, et. All. (2000) con datos de alta frecuencia mostró en Estados Unidos que los shock sectoriales contaban con un 87% de importancia en las variaciones del empleo regional, con una alta participación de las variación del empleo industrial y de servicios. Por otro lado, los shocks nacionales como aquellos que provienen de la política monetaria, tenían un impacto pequeño en la variabilidad del crecimiento del empleo regional de entre un 13% y 6%. Existe también una vertiente de trabajos que han determinado que los factores agregados tienen una fuerte influencia sobre las fluctuaciones regionales. Por ejemplo, Altonji y Ham (1986), en un estudio sobre las fluctuaciones del empleo canadiense, muestran que los shocks de los EE.UU. son responsables de 2/3 de variación en el crecimiento del empleo nacional de ese país, mientras que el shock nacional canadiense explica aproximadamente 1/4 de esta variación. Los shocks específicos de la industria, específicos de la provincia y específicos de la provincia-industria explican cerca de 1/10 de la variación del crecimiento del empleo nacional canadiense. Aunque los shocks de los EE.UU. son la influencia dominante en el crecimiento agregado del empleo en Canadá, los shocks sectoriales explicarían cerca de 30% de la variación en el empleo nacional debido a fuentes canadienses. En esta misma línea Kouparitsas (2002) concluye que los shocks que son específicos a las regiones, explican una parte estadísticamente insignificante de la variación del ingreso regional per capita; mientras que los shocks comunes, explican una parte estadísticamente significativa de la variación del ingreso regional per capita. También Carlino et. all (2003) muestran que las variables

51

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE específicas a las regiones explicarían entre el 1 y el 24% de las variaciones en la volatilidad del empleo mientras que las variables macroeconómicas agregadas entre el 30 y el 76%. Otros estudios muestran que la importancia de las variables agregadas, sectoriales o locales dependen del tipo de región y del tipo de ciclo. Por ejemplo, en un estudio realizado por Owyang y Hall (2004) se encontraron diferencias significativas entre las respuestas de las regiones a los ciclos expansivos y a los contractivos. Mientras en algunas regiones hay sincronización con el ciclo económico agregado, en otras ésta fue casi inexistente. Blanchard y Katz (1992), muestran que esta forma de respuesta depende mucho de la canasta de producción y de las características del mercado del trabajo en cada región y especialmente respecto a las capacidad que tenga la población de migrar hacia otras regiones cercanas. Rissman (1999) estudió las fuentes de las fluctuaciones regionales de empleo en EE.UU. y las interacciones de estas fluctuaciones regionales con la economía a nivel agregado. Los resultados de su trabajo muestran que la importancia de las fluctuaciones locales fluctúan desde un 60% a un 15% de las fluctuaciones en el empleo regional y que además existen importantes diferencias respecto a la magnitud de los efectos locales entre las regiones. En Chile existen pocos estudios que investiguen los ciclos regionales. Uno de los pocos estudios es el realizado por Bravo, Larrañaga y Ramos (2003) en el que se explora las respuestas del empleo en las regiones a innovaciones en la política monetaria, concluyendo que las regiones comerciales observan la mayor reacción y que el impacto es menor en las regiones agrícolas e inexistente en las regiones mineras. Existen también algunos estudios de convergencia de ingreso entre regiones, los estudios de Díaz y Herrera (1999), Araya y Oyarzún (2001) y de Pincheira (2006), encuentran convergencia entre sub-grupos, sin embargo Duncan y Fuentes (2006) sugieren que no existen “clubes” de convergencia. Aroca y Bosch (2000) exploran las conexiones entre regiones encontrando alta concentración espacial del producto per cápita, sugiriendo que las brechas en crecimiento no se están cerrando. 52

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE En relación a como afectan las políticas publicas entre regiones, en el documento de Hewings y Aroca (2002) se evalúa el proceso migratorio entre estas, ellos encuentran una baja movilidad entre regiones, y más bien una alta concentración del trabajo alrededor de la región metropolitana concluyendo que los movimientos migratorios no tienden a arbitrar salarios ni tasas de desempleo.

3. Variacion en el empleo Regional Para medir el impacto del ciclo económico se utilizaron datos de empleo regional para las doce regiones de Chile más la Región Metropolitana para el período 1986-2006. Los datos de empleo tienen la ventaja de tomar en cuenta el impacto directo e indirecto que tiene un ciclo sobre la actividad económica de una región a través de la contratación o el despido de los trabajadores. Por otro lado, se cuentan con datos mensuales y trimestrales para el período 1986-2006. Sin embargo, el mecanismo de transmisión del ciclo a través del empleo es más lento que a través del ingreso ya que no siempre los cambios en este último se reflejan en cambios en el empleo. Los datos de ingreso para las regiones de Chile tienen el inconveniente de que son anuales y construidos en forma indirecta a través de un proceso de regionalización del PIB. Por otro lado miden el valor de la producción y no el ingreso y ello genera una importante fuente de error ya que en muchas regiones una parte importante de la producción no se convierte en pago a los factores regionales. Los datos de empleo regional muestran que existen diferencias importantes entre el crecimiento del empleo en las distintas regiones de Chile y a su vez que existen variaciones importantes y diferencias en el comportamiento cíclico en el período analizado. Para ello se construye una variable que mide la tasa de crecimiento del empleo entre los trimestres uno y cuatro usando los datos de empleo del INE. En el cuadro 1, se muestran algunos estadísticos descriptivos de la tasa de crecimiento del empleo. La información muestra que las regiones del norte de Chile presentan las medias más altas

53

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE con respecto al promedio país, mientras que las regiones del centro y centro sur de Chile tienen las tasas de crecimiento menores, destacando entre las tasas de crecimiento promedio más bajas, las regiones del Maule y Bío Bío. A priori se infiere que las regiones mineras crecen más que las regiones agrícolas, esto puede revelar que la mezcla industrial de cada región tendría una relevancia importante a la hora de explicar ciertos fenómenos económicos.

Cuadro 1: Estadisticos Descriptivos del Crecimiento del Empleo de las Regiones (1986-2006) Región

Media

Max.

Min.

Desv. Est.

Skewness

Kurtosis

Jarque-Bera

Tarapacá Antofagasta Atacama Coquimbo Valparaíso Metropolitana Ohiggins Maule Bío Bío Araucanía Los Lagos Aysen Magallanes El País

1,39(*) 1,34(*) 1,27(*) 1,35(*) 1,02(*) 1,27(*) 1,01(*) 0,77 0,85(*) 0,94(*) 1,15(*) 1,12(*) 0,46 1,12(*)

4,69 5,54 5,69 4 4,07 4,04 4,11 3,39 5,06 6,85 3,01 3,76 3,08 3,02

-2,48 -1,86 -2,85 -3,35 -1,53 -1,4 -1,79 -3,61 -1,77 -2,46 -1,97 -1,16 -2,69 -1,31

1,37 1,4 1,86 1,41 1,23 1,33 1,1 1,34 1,23 1,76 0,94 1,2 1,29 0,9

-0,21 0,3 0,2 -0,88 0,13 0,13 0,04 -0,67 0,74 0,7 -0,26 0,19 -0,43 -0,11

3,57 3,45 2,68 4,54 2,39 2,3 3,55 4,1 4,79 4,82 3,35 2,21 2,69 3,12

1,62 1,82 0,85 17,77 1,45 1,79 0,99 9,79 17,55 17,03 1,29 2,47 2,72 0,21

Fuente: Elaboración Propia. En base a datos de Empleo proporcionados por el Instituto Nacional de Estadísticas(INE) (*) estas son las regiones en las cuales sus medias son estadísticamente distintas de la media del país. Esto se comprobó a través del test de diferencia de medias.

En la figura 1 se observan las fluctuaciones del empleo regional para el período analizado. Se observa no solo que existen diferencias importantes respecto al crecimiento del empleo promedio sino que existen ciclos bien marcados en todas las regiones. En la figura se presentan las recesiones por áreas sombreadas 15. Por ejemplo, durante sobre la principal recesión del período de estudio, esto es entre 1998 y 1999, se observa claramente que el crecimiento del empleo disminuye en todas las

Las recesiones se definen de acuerdo a tasas negativas en el crecimiento del empleo durante dos o mas trimestres consecutivos..

15

54

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE regiones pero mucho más en algunas de ellas como Tarapacá, Antofagasta, Coquimbo, Maule, Bío Bío, Aysén.

Figura 1: Crecimiento Regional del Empleo

TARAPACA

ATACAMA

ANTOFAGASTA

5

6

4

5

3

4

2

3

1

2

0

1

-1

0

-2

-1

-3

-2 88

90

92

94

96

98

00

02

04

6

4

4

2

2

0

0

-2

-2

-4 88

06

COQUIMBO

6

90

92

VALPARAISO

94

96

98

00

02

04

-4 88

06

90

92

94

96

98

00

02

04

88

06

90

92

94

OHIGGINS

METROPOLITANA

96

98

00

02

04

06

00

02

04

06

00

02

04

06

MAULE

6

5

5

4

4

3

3

2

2

2

1

1

1

0

-1

4 3

4

2

0

0

0

-1

-1

-2

-2

-2

-2

88

90

92

94

96

98

00

02

04

-3

88

06

-4

-4 90

92

94

96

98

00

02

04

88

06

90

92

94

ARAUCANIA

BIOBIO 6 5

96

98

00

02

04

06

88

90

92

94

LAGOS

96

98

AYSEN

8

8

4

6

6

3

4

4

2

2

2

1

0

0

0

-2

-2

-1

4 3 2 1 0 -1 -2

-4 88

90

92

94

96

98

00

02

04

06

00

02

04

06

-4 88

90

92

94

96

98

00

02

04

06

-2 88

90

92

94

96

98

00

02

04

06

88

90

92

94

96

98

MAGALLANES 5 4 3 2 1 0 -1 -2 88

90

92

94

96

98

Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas (NE), base de datos de empleo 1986-2006. Areas marcadas representan períodos de recesión.

La revisión de la literatura ha mostrado que una explicación posible respecto a porque los ciclos afectan en forma diferenciada a las regiones está relacionada con su estructura productiva y 55

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE con sectores económicos que son más sensibles a los ciclos. Al analizar la estructura del empleo en las regiones de acuerdo al sector económico se corrobora que existe en algunas regiones una fuerte concentración del empleo en algunos sectores comparado con el promedio nacional lo que puede acentuar o amortiguar el impacto de un ciclo. Para ello se genera un indicador de participación s

relativa del empleo sectorial definido como (ei / es ) (ei / e) , eis es el empleo del sector i en la región s y e sería el empleo total del país. En el cuadro 2 se muestra este indicador para el empleo promedio sectorial. Valores mayores que uno indican que ese sector es mucho más importante en la región que en el país.

Cuadro 2: Participacion Relativa de Cada Sector Industrial en el Nivel Regional REGIONES

A+C+P

M+C

I

E+G+A

CC

C

T+T

SVS.F

SVS.C+S

MEDIA

DESV

Tarapacá

0,67

1,25

0,79

1,46

0,89

1,30

1,58

0,82

0,99

1,08

0,32

Antofagasta

0,24

8,29

0,63

1,25

1,82

0,95

1,35

1,00

0,90

1,83

2,46

Atacama

1,09

8,96

0,46

1,00

1,29

0,95

0,97

0,62

0,82

1,80

2,70

Coquimbo

1,90

3,33

0,55

0,72

1,12

0,95

0,89

0,51

0,75

1,19

0,90

Valparaíso

0,86

0,85

0,72

1,18

1,08

1,08

1,26

0,83

1,14

1,00

0,19

Metropolitana

0,26

0,24

1,28

1,02

1,02

1,12

0,98

1,51

1,11

0,95

0,43

Ohiggins

2,38

2,09

0,64

1,04

0,86

0,79

0,89

0,47

0,69

1,09

0,67

Maule

2,34

0,25

0,78

1,08

0,86

0,90

0,75

0,49

0,77

0,91

0,59

Bío Bío

1,27

0,77

1,10

0,81

0,94

0,90

1,01

0,64

0,97

0,93

0,19

Araucanía

2,23

0,11

0,65

0,84

0,81

0,81

0,75

0,49

0,93

0,85

0,57

Los Lagos

2,10

0,16

0,92

0,77

0,74

0,74

0,88

0,47

0,88

0,85

0,53

Aysen

1,53

0,98

0,70

1,23

1,19

0,72

0,83

0,45

1,18

0,98

0,34

Magallanes

0,84

3,14

0,70

1,13

1,30

0,92

1,30

0,71

1,08

1,24

0,75

Fuente: Elaboración Propia en base a datos del Instituto Nacional de Estadísticas. Frecuencia trimestral, desde el primer trimestre de 1986 hasta el cuarto trimestre de 2005. Donde: A+C+P :Agricultura, Caza y Pesca; M+C: Minas y Canteras; I: Industria; E+G+A: Electricidad, Gas y Agua; CC: Construcción; C: Comercio; T+T: Transporte y Telecomunicaciones; SVS. F: Servicios Financieros; SVS. C+S: Servicios Comunales y Sociales.

56

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE En rojo y en cursiva se muestran las regiones en las que la participación relativa de un sector es mayor que el promedio de la región, además se ve que valores bajos de las desviaciones estándar, indican regiones diversificadas y altas desviaciones regiones concentradas. Del cuadro se observa que las regiones de Antofagasta, Atacama y de Magallanes presentan una fuerte concentración productiva y una estructura dominada claramente por el sector Minería. Las regiones del centro y sur están más diversificadas pero con predominio del sector agrícola. La región de Tarapacá, Valparaíso, Metropolitana, Bío Bío y Aysén tienen una estructura más diversificada. La importancia de la estructura productiva puede tratar de aislarse usando un conocido método de descomposición llamado shift-share y que fue popularizado en los sesenta por Dunn (1960). Para define empleo en la región s en el tiempo t

ello se

e s (t ) = ∑ kis (t ) *ei (t ) , donde

s como e (t ) ,

y se calcula como

kis ≡ eis (t ) ei (t ) y es la parte del empleo de la región s en el sector

i

τ i . Utilizando el operador diferencia definido como ∆ x(t ) ≡ x(t ) − x(t − τ ) sobre la expresión

anterior se tiene que:

∆τ e s (t ) = ∑ ∆τ ei (t )kis (t ) + ∑ ∆τ kis (t )ei (t ) − ∑ ∆τ kis (t )∆τ ei (t ) i

i

i

Ello implica que el cambio en el empleo de las regiones entre los períodos t − τ y t puede ser separado en tres efectos. El primero llamado efecto industria y definido por el término

∑ ∆τ e (t )k i

s i

(t ) , refleja los cambios en el empleo de la industria i mientras que se mantiene

i

k s (t ) ). El segundo término, constante la participación del empleo de la industria i en la región s ( i llamado efecto Región

∑ ∆τ k

s i

(t )ei (t ) captura el efecto de cambios en la participación de la

i

industria i en la región s mientras que mantiene constante el total del empleo de la industria a nivel agregado.

57

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE Por ejemplo, suponiendo que el nivel de empleo agregado en el sector minero cae, si la participación de la minería se mantuviera constante, el empleo regional caería por el solo hecho de que éste cayó en la minería (Efecto industria) pero si este no es el caso, es decir si el empleo regional hubiese crecido, es porque debe haberse producido una reasignación de empleo desde otros sectores industriales hacia la minería o porque otros sectores crecieron en esa región y por lo tanto ahora habría una mayor partición de la región en alguno de esos sectores, es decir el fenómeno es local o regional y no agregado. Finalmente, el tercer término

∑ ∆τ k

s i

(t )∆τ ei (t ) es un término de interacción, el cual permite

i

que tanto las participaciones del empleo de la industria i en la región s como el empleo de la industria i varíen juntos. Debido a que es calculada mediante la multiplicación de dos cambios simultáneos, es más pequeña en magnitud que los primeros dos efectos y será dominado por los primeros dos términos en la expresión. En conclusión, usando este enfoque es posible separar los cambios en el empleo regional por efecto agregado o industrial y otro local relacionado con la mezcla industrial de la región u otros fenómenos locales desconocidos. Si los efectos locales no fueran importantes, entonces un análisis del crecimiento del empleo regional, desde un punto de vista geográfico seria irrelevante, debido al escaso conocimiento de los ciclos comerciales inherentes a cada región. Sin embargo, si una parte significativa del cambio de empleo dentro de una región fuese específicamente regional, un análisis geográfico y económico regional probablemente proporcionaría información valiosa para explicar el comportamiento del empleo regional. En el cuadro 3 se muestra la importancia relativa de cada uno de estos dos efectos para todas las regiones. Expresamente, la tabla muestra la parte del cambio entre 1986:Q1 y 2005:Q4 en el empleo en la región “s” atribuible a la evolución del empleo de la industria y al cambio en las proporciones de empleo, respectivamente. Para ello se agruparon las distintas industrias del país en

58

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE tres grandes grupos. El primero fue el sector primario, compuesto por los sectores de agricultura, caza y pesca; minas y canteras. El segundo fue el sector secundario, compuesto por los sectores industria; electricidad, gas, y agua; y construcción. El tercero fue el sector servicios, compuesto por los sectores comercio; transporte y comunicaciones; servicios financieros; servicios comunales y sociales.

Cuadro 3: Efecto Industria v/s Efecto Región Periodo Total 1986-2005

REGION

EFECTO EFECTO INDUSTRIA REGION

Tarapacá Antofagasta Atacama Coquimbo Valparaíso Metropolitana O’Higgins Maule Bio Bio Araucanía Los Lagos Aysén Magallanes

0.10 0.70 1,20 0.68 0.29 1.09 -0.50 0.73 7.93 0.31 0.80 0.69 1.71

0.90 0.30 -0,20 0.32 0.71 -0.09 1.50 0.27 -6.93 0.69 0.20 0.31 -0.71

Fuente: Elaboración propia en base a datos de empleo por sectores económicos proporcionado por el Instituto Nacional de Estadísticas y cálculos de los autores. Frecuencia Trimestral. En negrita aquel efecto que domina en la región para un periodo determinado.

El cuadro anterior muestra la importancia del efecto industria o sectorial en las variaciones del empleo regional para el periodo 1986-2006. La información muestra que en nueve regiones domina el efecto industria, esto se nota claramente en las regiones Metropolitana, Magallanes, Atacama y Bío Bío, donde no solo el efecto industria es mayor sino que el efecto región es negativo. Ello

59

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE implica que estas regiones se podrían haber beneficiado mucho más del impacto en el empleo sectorial, pero no pudieron hacerlo porque ciertos fenómenos locales se los impidió. Un caso fuera de lo normal, es la Región del Bío donde el efecto Región casi compensó completamente el efecto industria.

Si esta Región hubiese mantenido las participaciones sectoriales, el empleo habría

crecido fuertemente, pero esto no ocurrió y probablemente redujo estas participaciones por fenómenos locales y especialmente en áreas donde el empleo creció más a nivel nacional. Los datos muestran que en otras regiones predomina el “efecto región” por sobre el “efecto industria”, una de ellas es la Región del Libertador Bernardo O´higgins que tiene una alto impacto región, lo que significa que las variaciones en el empleo de esta Región se deben fuertemente ha que la Región ha modificado su estructura productiva en el período. En la figura 2 se presenta un gráfico con estos efectos.

Figura 2: Efecto Industria v/s Efecto Región 1986-2005 8

4

0

-4

-8 1

2

3

4

5

6

7

EFECTOINDUSTRIA

8

9

10

11

12

13

EFECTOREGION

Fuente: Elaboración propia en base a datos del INE

4. Modelo Planteado De acuerdo a la evidencia teórica y empírica que fue discutida anteriormente, y se puede señalar que el crecimiento del empleo regional esta explicado en gran medida por los shocks

60

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE cíclicos que son comunes a todas las regiones y por variables que son específicas. Para analizar en mayor profundizad estos hechos se utiliza un modelo propuesto por Rissman (1999) que relaciona el crecimiento del empleo regional con una variable que mide el ciclo nacional. El modelo es el siguiente:

yit = β 0 + β1 Ct + β 2 Ct −1 + β3 Ct − 2 + β 4i yit −1 + ε it i

i

i

Donde y it es el crecimiento del empleo regional entre el trimestre t y el trimestre t+4, yit −1 es su rezago en un trimestre, Ct es una variables que representa el ciclo económico nacional y Ct-1 y Ct2

son sus rezagos, ε it es un error aleatorio, que se asume independiente e idénticamente distribuido

con media 0 y varianza σ u2 . Existen variados métodos para estimar el ciclo económico, en este documento se utilizó el Filtro de Hodrick y Prescott (Hodrick y Prescott, 1982), en el cual el ciclo se deduce a partir de la tendencia de la serie. Este método filtra el logaritmo natural de la serie, primero se extrae el componente tendencial, y la parte cíclica se obtiene como el resultado de la diferencia entre la serie y su componente permanente.

X= t

Tt + Ct

Donde Xt, es la variable de interés, Tt es el componente tendencial y C t es el componente cíclico (ambos en términos de logaritmo natural). De acuerdo a Hodrick y Prescott, el componente tendencial se obtendría de un problema de minimización de la suma de los cuadrados de las segundas diferencias, de acuerdo al siguiente procedimiento: w

2

w −1

Minimizar ∑ ( X it − Tt ) + λ ∑ (Tt +1 − Tt ) − (Tt − Tt −1 )

2

T = t 1 =t 2

61

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE El filtro de Hodrick y Prescott (HP) ha sido ampliamente utilizado en la literatura de ciclos económicos. Tiene una serie de ventajas entre las que destacan su simplicidad ya que es de fácil estimación, es lineal y permite ajustar una curva suave a los datos. Además es flexible y permite manipular distintas longitudes de ciclos. Sin embargo, tiene varias debilidades como la carencia de una teoría estadística que lo respalde y la elección arbitraria del parámetro λ . Existen varios otros métodos para filtrar y obtener ciclos, en general todos generan algún tipo de distorsión y los resultados se hacen sensibles al método empleado. Pedersen (2001) encuentra que esta distorsión es minimizada al utilizar el filtro de HP.

5. Resultados Como se comentó anteriormente, para la construcción de la variable crecimiento del ciclo nacional del empleo, se realizó la operación de aplicar el filtro de Hodrick y Prescott a la serie del logaritmo del empleo trimestral chileno. Como la técnica exige estar en la presencia de series no estacionarias, se usó el test de Dickey-Fuller para probar con un 99% de confianza que la serie principal tiene raíz unitaria y por lo tanto se le puede extraer una tendencia. En la figura 3 se presenta el ciclo y la tendencia de la serie obtenida usando Eviews 5.1.

62

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE Figura 3: Ciclo y Tendencia del Empleo Nacional Hodrick-Prescott Filter (lambda=1600) 3.85 3.80 3.75 3.70 .02

3.65 3.60

.01

3.55 .00 -.01 -.02 86

88

90

92

94

PAIS

96

98

Trend

00

02

04

06

Cycle

Fuente: Elaboración propia usando eviews 5.1.

En la figura se observan varios puntos extremos en los ciclos. Por ejemplo los peaks más relevantes fueron todos en el 4º trimestre de los años 1988, 1989, 1993,1998 y 2004, mientras que los puntos más bajos se encontraron durante el 3º trimestre de 1987, el 2º trimestre de 1992 y 1999 y durante el 3º trimestre de los años 2000 y 2002. Una vez obtenido el ciclo se procedió a estimar el modelo propuesto. Se hacen test de raíz unitaria usando la prueba de Dickey-Fuller a la variable crecimiento del empleo regional para asegurarse que estas series sean no estacionarias y evitar así la existencia de relaciones espurias. El modelo se estima con datos trimestrales de empleo para el periodo 1986-2006 para las trece regiones del país y la región metropolitana. Para verificar la presencia de autocorrleación de los errores se hace la prueba de Breusch Godfrey del “multiplicador de Lagrange”, el test muestra la existencia de autocorrelación

de cuarto orden en las estimaciones de

todas las regiones, a

excepción de las regiones de Valparaíso y del Maule. Se corrige posteriormente la estimación incorporando un modelo de autorrelación Ar(4). Los resultados se muestran en el cuadro 4.

63

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE Cuadro 4: Resultados del modelo REGIONES

CONSTANTE

CICLO PAIS

CICLO PAIS(-1)

CICLO PAIS(-2)

REGION (-1)

R2

Tarapacá

0.3215

0.4978

-0.5090

0.5244

(2.4656)**

( -1.9858)**

0.3940

0.2424

-0.2174

0.2550 (1.2853) 0.2484

0.7472

(2.1494)

(2.3466)

(1.0479)

(-0.7414)

(1.0819)

(7.5163)***

0.2660

0.5898

-0.1776

-0.3306

0.7754

(1.6938)

(-0.3787)

(-0.9634)

(9.3679)***

0.6168

1.1394

-0.7223

0.1967

0.4843

(4.0929)

(4.7149)***

(-2.0965)**

(0.8143)

(4.6721)***

0.2938

0.7678

-0.4601

-0.1440

0.7360

(4.5487)***

(-2.0184)**

(-0.8472)***

(8.8774) ***

1.3421

-0.8990

-0.0796

(11.897)***

(-5.1052)***

(-0.6765)

0.8729

-0.1830

-0.0780

0.8195 (11.764)*** 0.2069

(3.8812)***

(-0.5650)

(-0.3637)

(1.6260)

0.2659

0.7851

-0.5816

0.0038

0.6665

(2.0680)

(3.7606)***

(-2.0917)**

(0.0180)

(7.4916)***

0.1395

0.6663

-0.5220

-0.0681

0.8140

(1.7423)

(3.2841)***

(-1.8721)

(-0.3380)

(11.5181)***

0.2274

1.0629

-1.2499

0.3591

0.7258

(1.8914)

(3.3671)***

(-2.8192)***

(1.1377)

(7.8101)***

0.2961

0.9396

-0.9448

0.1870

0.7249

(2.7357)

(5.4852)***

(-3.8288)***

(1.0838)

(8.2627)***

0.5528

1.0362

-0.6534

-0.0315

0.4649

(3.9906)

(4.0348)***

(-1.8955)**

(-0.1270)

(4.1751)***

0.1148

0.5737

-0.6116

0.3547

0.6915

(1.3517)

(2.4278)**

(-1.9215)

(4.4690)

(7.6990)***

Antofagasta Atacama

(1.9395)

Coquimbo Valparaíso

(2.4476)

Metropolitana

0.1938 (2.0722)

O´Higgins

0.7840 (5.3563)

Maule Bío Bío Araucanía Los Lagos Aysén Magallanes

(9.2583)***

0.7039

0.4327 0.5050 0.5260 0.6123 0.8948 0.4310 0.5044 0.6035 0.5565 0.5293 0.3513 0.5299

Fuente: El t-estadístico esta entre paréntesis El *** indica la significancia marginal debajo de 1 por ciento; el ** indica la significancia marginal entre 5% y 1%..

En la segunda columna del cuadro 4 se muestra el efecto del crecimiento del ciclo económico del empleo sobre el crecimiento del empleo en la región i . A través de la aplicación de este filtro se ve que todas las regiones, con excepción de Antofagasta y Atacama, son afectadas positivamente por el ciclo. En algunos casos el impacto del ciclo dura más de un trimestre como es el caso de Valparaíso, la Región Metropolitana, Maule, Araucanía, Los Lagos y Aysén. Como era de esperar la variable dependiente rezagada es relevante en casi todas las regiones.

64

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE Asimismo, el cuadro muestra que la magnitud de los impactos del ciclo durante el primer trimestre es más alta en algunas regiones que otras. En particular, son las regiones Metropolitana (1.34), de Coquimbo (1.14), Araucanía (1,06) y Aysén (1,04) las que presentan mayores niveles de sensibilidad al ciclo del país. En contraste, las regiones de menor sensibilidad al ciclo del país son Tarapacá (0,49), Magallanes ( 0,57), Bío Bío, además de Antofagasta y Atacama que no son sensibles al ciclo. Para estas últimas dos regiones se probó también la hipótesis de si la suma de los parámetros que representan los ciclos presente y rezagados eran no significativos. Un test de Wald permitió aceptar la hipótesis nula de que la suma de los coeficientes tampoco es significativa. El parámetro que acompaña a la variable permite comparar la sensibilidad entre las regiones al ciclo económico nacional y a los factores regionales propios. Sin embargo, no es posible, para cada una de las regiones mostrar si el ciclo nacional o los factores propios los más importantes para explicar la variación en el empleo regional. Para poder hacer esta comparación es necesario determinar la importancia relativa de cada una de las variables en la varianza total explicada por el modelo. Esto se puede hacer descomponiendo la varianza total de la variable dependiente en las varianzas explicadas por las variables independientes más el error (Fields, 2004). Esto es:

[

K

]

Var ( y ) = ∑ cov X k β k , Y + cov[ε , Y ] K =1

Dividiendo por Varianza de y, se tiene que la participación de la varianza de cada componente sería:

S(X k ) =

[

cov X k β k , Y Var ( y )

]

Para obtener esta descomposición se usa una rutina disponible en Stata (gfields) y creada por Stas Kolenikov . En el cuadro 5 se presenta esta descomposición. Del cuadro se observa que existen tres grupos de regiones con comportamientos diferentes respecto a la importancia del ciclo comparado con la variable región. El primer grupo está

65

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE compuesto por las tres regiones del norte, Tarapacá, Antofagasta y Atacama que presentan una nula sensibilidad al ciclo nacional y prácticamente todas las variaciones en el empleo estarían explicadas por variables locales. Un segundo grupo estaría conformado por las regiones de Valparaíso y las del Sur, Maule, Bío Bío, Araucanía, los Lagos y Magallanes y que tienen en común que la variable ciclo es menos importante que la variable Región. En los casos de Magallanes, Araucanía, Valparaíso y el Maule, las variables locales son entre 3 y 4 veces más importante que el ciclo nacional para explicar las variaciones en el empleo regional. En el caso del Bío Bío y Los Lagos, la diferencia es menor pero aún las variables locales son más importantes que el ciclo nacional. El último grupo lo componen las regiones de Coquimbo, Metropolitana, O´Higgins y Aysén. En ellas la variable ciclo es más importante que las variables propias en explicar las variaciones en el empleo. Estas regiones no solo son muy sensibles al ciclo nacional sino que la variabilidad de su desempeño económico es explicada fundamentalmente por el ciclo nacional. Aquí las variables propias o locales juegan un rol menor en explicar el fenómeno.

Cuadro 5: Importancia de las variables explicativas en el modelo REGION

CICLO CICLO CICLO SUMA REGION(-1) PAIS PAIS(-1) PAIS(-2) CICLOS Tarapacá 0.96% -0.38% 0.92% 1.51% 102.30% Antofagasta -0.21% -1.36% 3.85% 2.27% 97.15% Atacama 3.72% 0.15% -0.59% 3.28% 96.54% Coquimbo 63.64% -28.09% 4.09% 39.64% 59.57% Valparaíso 32.52% -13.39% -1.52% 17.61% 81.29% Metropolitana 67.42% -33.91% 0.09% 33.60% 65.08% Ohiggins 65.99% -4.78% -4.43% 56.78% 42.80% Maule 32.51% -14.45% 0.08% 18.14% 81.73% Bío Bío 44.97% -14.93% 0.41% 30.45% 67.39% Araucanía 27.34% -11.28% 0.17% 16.22% 82.58% Los Lagos 55.07% -22.76% 1.65% 33.97% 65.54% Aysén 61.57% -16.67% 0.16% 45.06% 53.90% Magallanes 24.46% -15.13% 6.39% 15.72% 84.26% Fuente: Elaboración propia usando técnica de descomposición de varianza de G. Fields

TOTAL VARIANZA 103.80% 99.43% 99.82% 99.22% 98.89% 98.68% 99.58% 99.87% 97.84% 98.81% 99.50% 98.96% 99.98%

66

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE La importancia del ciclo económico nacional en explicar las variabilidades en el empleo regional no necesariamente tiene la misma importancia cuando se trata de ciclos expansivos que ciclos recesivos. Existe bastante evidencia que los ciclos económicos tienen impactos distintos, sobre las variables económicas, cuando se trata de períodos de expansión económico que cuando se trata de periodos recesivos, ver Bodman (2002) para una revisión de modelos de asimetrías en el mercado del trabajo. La existencia de asimetrías tiene importantes implicancias para la política económica ya que las acciones de política pueden tener más o menos efectividad dependiendo de la fase del ciclo en que se encuentre inserta la economía. Para analizar las asimetrías regionales del ciclo económico se construyen variables Dummy para tomar en cuenta las recesiones o expansiones. Estas toman el valor uno cuando dos o más trimestres presentan el mismo comportamiento. Los resultados de este procedimiento se muestran en el cuadro 6. Se observa en el cuadro que cuando se controla por el tipo de ciclo el parámetro que acompaña la variable ciclo país toma valores diferentes dependiendo de si el ciclo es expansivo o contractivo. En general, la importancia de la variable ciclo país es mucho mayor en algunas regiones en el caso de ciclos contractivos que expansivos, lo que daría indicio a pensar en la existencia de asimetrías en los ciclos.

Cuadro 6: Asimetrías en la importancia del ciclo Variable Región Tarapacá Antofagasta Atacama Coquimbo Valparaíso Metropolitana

Tipo de Ciclo Expansivo Contractivo Expansivo Contractivo Expansivo Contractivo Expansivo Contractivo Expansivo Contractivo Expansivo Contractivo

Const. 0.53 0.10 0.59 0.48 0.70 0.27 0.99 0.36 0.38 0.11 0.76 0.52

Variable Ciclo país 0.40 0.59 * 0.34 0.11 0.39 0.43 1.03 *** 1.21 *** 0.47 *** 0.78 *** 1.20 *** 1.22 ***

Variable Dummy -0.39 * 0.79 *** -0.36 -0.16 -0.48 0.61 -0.59 1.01 *** 0.01 0.69 *** -0.37 *** 0.35 ***

Variable Región Rezag. 0.72 *** 0.72 *** 0.67 *** 0.70 *** 0.58 *** 0.61 *** 0.43 *** 0.46 *** 0.62 *** 0.65 *** 0.48 *** 0.46 ***

67

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE Ohiggins

Expansivo 0.55 0.68 *** 0.19 0.33 Contractivo 0.60 0.77 *** 0.01 0.34 Maule Expansivo 0.47 0.66 *** -0.51 * 0.62 Contractivo 0.07 0.78 ** 0.69 ** 0.57 Bío Bío Expansivo 0.67 0.75 *** -0.62 *** 0.52 Contractivo 0.23 0.81 *** 0.68 *** 0.47 Araucanía Expansivo 0.67 0.65 *** -0.60 *** 0.58 Contractivo -0.09 1.08 *** 1.50 *** 0.58 Los Lagos Expansivo 0.82 0.67 *** -0.54 *** 0.48 Contractivo 0.50 0.60 *** 0.38 *** 0.46 Aysén Expansivo 1.14 0.81 *** -0.81 *** 0.28 Contractivo 0.61 0.67 ** 0.52 0.30 Magallanes Expansivo 0.33 0.46 *** -0.36 * 0.57 Contractivo 0.16 0.32 0.07 0.58 Estimación con errores robustos usando el procedimiento Newey-West con un rezago máximo de 20. ***, **,* indican significancia estadística al 1%, 5% y 10%.

*** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ** * *** ***

En el caso de Tarapacá, las estimaciones anteriores mostraban que el ciclo no era relevante en las variaciones del empleo, sin embargo, al asumir asimetría el ciclo recesivo tendría algún impacto, aunque muy pequeño. Para las Regiones desde Coquimbo a la Araucanía el ciclo recesivo tendría mayor impacto que el ciclo expansivo, mientras que para las regiones del extremo sur, desde Los Lagos hasta Magallanes, el ciclo expansivo tendría un mayor impacto que el ciclo recesivo. En el caso de la Región de Magallanes en que el ciclo nacional tenía muy poco efecto sobre las variaciones de empleo regional, las estimaciones muestras que solo el ciclo expansivo tendría algún efecto, aunque pequeño.

6. Conclusiones La existencia de ciclos económicos puede tener efectos diferenciados sobre las regiones del país. Algunas de ellas pueden ser más sensibles que otras frente a un shock de alguna variable económica. En este trabajo se intentó determinar si efectivamente existen sensibilidades distintas frente a los ciclos de negocio. Para ello se usaron datos trimestrales de empleo y se construyó una variable ciclo a través del conocido método de Hodrick y Prescott (HP). Se concluyó que efectivamente algunas regiones del país son fuertemente sensibles al ciclo mientras que otras tienen 68

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE nula sensibilidad. Por ejemplo, las regiones del norte son mucho más insensibles a variaciones nacionales en el ciclo del empleo, mientras que las regiones del centro y sur son más sensibles. La diferencia en la sensibilidad puede tener muchas explicaciones. En particular aquellas regiones que tienen una estructura productiva más concentrada en solo unos pocos sectores podrían ser más insensibles al ciclo cuando este no afecte particularmente a los sectores en que estas economías concentran sus procesos productivos. También la distancia en relación a la Región Metropolitana puede ser un factor que reduzca el impacto del ciclo ya que los mercados del trabajo tienen menor movilidad. En el centro del país, los mercados laborales están más conectados y existen mayores posibilidades de migrar por lo que es más fácil que las economías regionales se ajusten al ciclo. Una segunda conclusión pero relacionada con la anterior está relacionada con la importancia relativa que juega el ciclo nacional respecto a las variables propias o locales. En muchas regiones las variables locales tienen un peso mucho mayor en explicar el fenómeno estudiado lo que deja de manifiesto que la movilidad laboral entre regiones es baja o que existen factores particulares a cada región relacionadas con capital humano, ruralidad, composición de la población que podrían explicar las distintas repuestas de cada región frente a shock comunes. Finalmente, se muestra en este trabajo que los ciclos afectan a las regiones en forma asimétrica. En muchas de ellas son los ciclos recesivos los que tienen un mayor impacto pero en otras son los ciclos expansivos los que generan un efecto mayor sobre la variabilidad del empleo. Para la política pública es muy importante tomar en cuenta las diferencias en las sensibilidades de las regiones a los ciclos nacionales ya sea para efectos de identificar las regiones más afectadas y tomar medidas más rápidas o para diseñar la política contracíclica. Esta última debiera incorporar el hecho de que existen regiones que pueden no responder a esta política o responder de forma muy tenue por lo que se requeriría en ellas la aplicación de medidas más específicas que dan cuenta de la problemática particular o factores propias que están detrás de dicha respuesta. 69

Proceedings del XXIV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía ENEFA Proceedings - Vol. 1, Año 2008 ASFAE En este trabajó se intentó identificar como las regiones son afectadas en forma distinta por los ciclos nacionales pero no se buscó identificar las causas que hacen que esta respuesta sea diferente. Se requiere seguir avanzando en esta línea de trabajo pensando principalmente en aislar las causas que generarían estas respuestas muy distintas entre las regiones.

7. Bibliografía Araya, I. y C. Oyarzún, 2001. “Long-Run Dynamics of Regional Growth in Chile”. Revista Estudios de Economía, Vol.28: pp. 69-78. Aroca, P. y G. Hewings, 2002. “Migration and Regional Labor Market Adjustment: Chile 1977-1982 and 1987-1992”. The Annals of Regional Science, Vol. 36: pp.197-218 Aroca, P. y. M. Bosch, 2000. “Crecimiento, Convergencia y Espacio en las Regiones Chilenas: 1960-1998”. Estudios de Economía, Vol. 27: pp.199-224. Bergoening R. y J.E. Suarez (2002). “¿Qué debemos explicar?, reportando las fluctuaciones agregadas de la economía chilena”. Revista de Análisis Económico, Vol. 16, Nº 1. pp. 145-166. Blanchard, O., y L. Katz, 1992. “Regional evolutions”, Brookings Papers on Economic Activity. Washington Brookings Institution,Vol 1: pp. 1-75. Bodman P. (2002). “Dynamic Asymmetries in the Australian Labor Market”, Discussion Paper No. 310, School of Economics, The University of Queensland. Bravo, D. O. Larrañaga O. y .Ramos, J. (2003). “Hacia una nueva agenda de políticas de empleo”. In Ramos, J. (Ed), Políticas de Empleo e Institucionalidad Laboral para el Siglo XXI, Editorial Universitaria. Carlino, G., and R. DeFina (1999) “The Differential Regional Effects of Monetary Policy: Evidence From the U.S. States," Journal of Regional Science 39, pp. 339-35 Carlino, G. 2003.

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