12. Oracle Business Analytics Big Data und Data Warehouse Konferenz 2017 12. Oracle Data Warehouse Community - Treffen 14. / 15. März 2017 in Neuss Am 14./15. März treffen sich in Neuss schon zum 12. Mal Oracle Kunden aus den Bereichen Data Warehouse/Big Data und Business Analytics. Gründe für diese Kontinuität und auch für die stetig wachsenden Teilnehmerzahlen sind die vielen praxisnahen Vorträge und vor allem der Gedankenaustausch unter erfahrenen Vertretern aus vielen Firmen. Warehouse- und Business Analytics-Lösungen gehören zu den Treibern bei strategischen Neuausrichtungen in den Unternehmen. Das erklärt, dass ausgerechnet hier der vieldiskutierte Digitale Wandel besonders massiv zu spüren ist. In kaum einer anderen Phase der letzten 30 Jahre IT-Entwicklung gab es einen derart rasanten Technologie- und Ideen-Schub, wie wir ihn gegenwärtig durch die Big Data Evolution erfahren. Für die meisten unter uns ist klar: wir müssen in diesen Zug einsteigen und suchen nur noch den Weg des Wie. Daher lautet das Motto der 12. Konferenz:
Den digitalen Wandel mitgestalten! Wir haben verstanden: Wenn wir uns den aktuellen Trends nicht stellen, dann bleibt uns nur noch mit den Folgen zurecht zu kommen. Für unsere Konferenz in Neuss haben wir wieder über 30 Vorträge aus der Unternehmenspraxis und der Projektarbeit vorbereitet. Wie gewohnt ist viel Raum für Diskussionen und Erfahrungsaustausch. Input für die eigene alltägliche Unternehmenspraxis ist garantiert. In 2017 veranstalten wir die Konferenz gemeinsam mit der DOAG. Das freut uns natürlich, denn damit entsteht noch mehr Sichtbarkeit für die Themen und Erfahrungspotenzial für die Teilnehmer. Zusätzlich gibt es wieder moderierten Diskussionsforen, Breakout-Sessions, Demopunkte von OraclePartner-Firmen und Neues aus dem Produktmanagement (US).
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Agenda Hauptprogramm 1. Tag 1. Tag
14.03.2017
Ab 09:00
Registrierung Vorprogramm (s. u.) Lunch
09:30 – 11:00 Ab 11:30
Jupiter Saal
Raum 12:45 – 12:50
Begrüßung und Eröffnung, Oracle und DOAG
12:50 – 13:30
Keynote Oracle Frank Obermeier , Country Leader & TSBU Leader Germany Tirthankar Lahiri, Vice President, Data and In-Memory Technologies, Redwood
13:30 – 14:10
Digitale Innovationen und die Deutsche Bahn Dr. Hanno Harland., Deutsche Bahn
14:10 – 14:45
Der Data Lake: gibt es ihn wirklich? Guido van-Husen, DB Systel GmbH
14:45 – 15:10
Pause (m i t K a f f e e i m A u s s t e l l u n g s b e r e i c h )
15:10 – 15:40
Sind Data Lakes die neuen Core DWHs? Andreas Buckenhofer, Daimler TSS GmbH
15:40 – 16:20
Agile Projektentwicklung im DWH-Umfeld bei myToys Saskia Schade, DWH Leiterin
16:30 – 17:00
Pause (m i t K a f f e e i m A u s s t e l l u n g s b e r e i c h )
Raum
Jupiter Saal
Apollo
Mars/Bacchus
Herausforderungen mit Data Vault in der Praxis, Dani Schnider, Trivadis AG
DWH Modernisierung mit Oracle Erfolgsfaktoren aus der Praxis, Irina Gotlibovych, MT AG
Chatbot: Machine Learning to Analyze Big Data riverland Reply
Vortrag ise
Key Big-Data UseCases Gunnar Mende, Cloudera
17:00 – 17:40 Breakout Sessions
BI Cloud Service Accelerators – Schnelle und erprobte BI Lösungen für die Cloud, Sven Böttcher, Apps Associates GmbH
5 Min
Pause für Raumwechsel
17:45 – 18:25 Breakout Sessions
Customer Analytics und Data Ingestion Von der Idee zur Realisierung,
Nutzen und Grenzen des DATA VAULT Ansatzes im DWHProjekt,
Martin Schulze, Martin Senne, Deloitte
A. Lohse, DATA MART Consulting
19:30 – 23:00
Neptun/Saturn
Abendevent
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Agenda 2. Tag 2. Tag Raum
15.03.2017 Jupiter Saal
09:00 – 09:40 Breakout Sessions
Bildungsmonitoring auf Knopfdruck - Die generierte BI-Lösung Bianca Stolz, robotron
5 Min 09:45 – 10:25 Breakout Sessions
Pause für Raumwechsel Anforderungen an HW -Infrastruktur aus der Sicht von Big Data / Hadoop Dirk Augustin,Oracle
Apollo
Mars/Bacchus
Neptun/Saturn
Automatisierten LineageDokumentation für das ODI-Repository Martina Boller, Opitz
Cargo Volume Forecasting Gautam Kar,Cap Gemini
Der Einstieg in analytische Verfahren für Oracle-Anwender Klaus Lippert, areto consalting
noETL yesSQL: Warum ist SQL gerade heute die optimale Wahl für Datentransformationen! Alec Shalashou, SoftQuadrat
Mehr Speed, mehr Power für ihr Oracle Kunden Data Warehouse durch einen Data Lake Frank Sommerer, itsPeople
Jupiter Saal
Raum 10:30 – 11:00
Gastredner Dr. Carsten Bange für einen Markttrends: Data Discovery und Cloud Computing zur Modernisierung von BI und Datenmanagement
11:00 – 11:40
Steering business processes utilizing heterogeneous data sources – the data and process harmonization approach of thyssenkrupp Dieter Grossmann, Sebastian Appelhans, ThyssenKrupp
5 Min
Raum
Pause für Raumwechsel Jupiter Saal
11:45 – 12:25 Wo klemmt's im Netz? Wie man die Güterwagen auf Trab hält. Geovisualisierung und Netze Dr. Timo Schürg, DB Cargo 12:25–13:30
Raum
Apollo Automatisiertes Testen von DWH Daten Edgar Kaemper, Bosch, Automotive Aftermarket
Mars/Bacchus
Analyse- Suite für die Krankenversicherungen Thomas Kraus, Geschäftsführer
Pause mit M i t t a g e s s e n Jupiter Saal
13:30 – 14:10
Apollo Aeronautical Data Quality
Regressionsanalysen in Oracle
Goetz Freytag, g.on experience
Bernd Günther, DB Systel GmbH
Mars/Bacchus Fallstricke & Lösungen bei der OWB-ODI Migration: ein Praxisbericht Sabine Siebenmorgen, NationalBank AG und Jürgen Günter, MT AG
5 Min 14:15 – 14:50
Pause für Raumwechsel
Erfahrungsbericht von Teradata nach Oracle Thomas Weiss, Leiter DWH 14:50–15:10
Geodatenprozessing am Münchner Flughafen Wolfgang Haller, Flughafen München
Planung einer MetadatenUmgebung Hans-Jörg Otto, ids GmbH Eine Tochter der Allianz
Pause (m i t K a f f e e i m A u s s t e l l u n g s b e r e i c h ) Jupiter Saal
Raum 15:10 – 15:40
Dogfooding: Oracle Using Oracle Advanced Analytics To Boost Sales Efficiency, Frank Heiland, Oracle
15:40
Abschluss, Kommentare
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Vorprogramm am ersten Konferenztag Neues von Oracle – Hintergründe14.03.2017 0 9 : 3 0 – 1 1 : 0 0 U hr (Gesonderte Anmeldung für das Vorprogramm ist nicht nötig – einfach früher kommen )
1. Tag
14.03.2017 Vorprogramm
09:00 – 13:00
Registrierung
Raum
Jupiter Saal
09:30 – 11:00
Anki Car Overdrive: Schnell und sicher mit Oracle Cloud Services Nadine Schöne, Jens Lusebrink, Oracle
Apollo Database InMemory: What is new and what is coming Tirthankar Lahiri, Vice President, Data and InMemory
Mars/ Bacchus Anforderungen an HW Infrastruktur aus der Sicht von Big Data / Hadoop Dirk Augustin, Oracle
Neptun/ Saturn Analysen in semantischen Netzen Karin Patenge, Oracle
Augustus Big Data Discovery Turning Data into Business Value, Harald Erb, Oracle
Forum- Programm für noch intensivere Diskussionen Auch in 2017 gibt es wieder die Möglichkeit des direkten Erfahrungsaustausches. Ein Forum ist eine etwa 45 Minuten dauernde moderierte Diskussion, in der die Teilnehmer direkt ihre Erfahrungen zu speziellen Themen einbringen können. Der Moderator hat zu den jeweiligen Themen entsprechende Materialien vorbereitet.
2. Tag
Forum-Programm
Forum 1 DWH Modernisierung gepaart mit BigData-Generierung „Ist Ihr DWH noch zu retten“ Raum10+131+13: 15.03.15 (Zeit wird noch bekannt gegeben) Moderation: Firma trivadis, Peter Welker
(Weitere Foren in Planung)
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Sonderseminar am Vortag der Konferenz – Mit SQL auf Hadoop 13.03.2017 Big Data SQL – Hands On – aus erster Hand Big Data / Hadoop ist das eine, eine bestehende relationale Infrastruktur und Data Warehouse Umgebung ist das andere. Warum nicht beides miteinander verbinden? Warum nicht Vorteile des einen und die Vorteile des anderen mitnehmen? Das bietet Big Data SQL. Mit Big Data SQL können Analysedaten sowohl in der Oracle Datenbank und im Hadoop-System liegen. Am 13. März, dem Vortag der Konferenz, wird ein exklusives Big Data SQL-Hands On Seminar direkt von dem Produktmanagement (US) durchgeführt. Es gibt alle Fakten direkt aus erster Hand. Das Seminar ist ein „Muss“ für alle, die ein Hadoop-System in Kombination mit einem Oracle Data Warehouse planen.
Marty Gubar,Director of Product Management and Alexey Filanovski,Global Leaders Technical Lead for Big Data deliver this workshop for architects,DBAs and application developers within our DW & Big Data community. Overview of the workshop: This workshop conveys how Big Data SQL fits within Oracle's data management strategy for Big Data and how Big Data SQL can be used to virtualize and analyze data across various data management solutions. The workshop will offer an overview and technical insight in the morning and hands-on experience in the afternoon around optimizing performance, securing data and leveraging various Hadoop and NoSQL components in a Big Data Management System. Agenda: This in-depth Workshop on Oracle Big Data SQL and will cover the following topics:
Understanding the value of a unified Big Data Management System Introducing the Right Tool, Right Job,e.g. hue,hive,nosql, etc Big Data SQL Architecture and Deployment Options Seeing Big Data SQL in action - end to end demonstration Running and Understanding Big Data SQL Queries Performance Features and Optimizations Optimizing Performance using Smart Scan Predicate Pushdown features using Advanced File Types Review of Hadoop Security Setting up Oracle Security features through Big Data SQL
Die Seminare finden einen Tag vor der Oracle Data Warehouse Konferenz von 10:00 – 16:00 Uhr in dem Konferenzhotel statt. An diesen Seminaren können Sie sich auch unabhängig von einer Konferenzteilnahme anmelden: Ort: siehe weiter unten.
Separate Anmeldung mit formloser Mail bitte an
[email protected] (An dem kostenfreien Seminar kann man auch teilnehmen, wenn man an der Konferenz selbst nicht teilnimmt.)
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Gäste aus dem Produktmanagement Unsere diesjährigen Oracle Gäste aus dem US-Development und Produktmanagement stehen ausdrücklich auch für direkte Gespräche zur Verfügung. Sprechen Sie uns an und wir vermitteln ein Treffen.
Tirthankar Lahiri Vice President – Data and In-Memory-Technologies Tirthankar ist im Verlauf der Konferenz vor Ort und Sie können ihn persönlich kennenlernen. Im Vorprogramm am 14.03.2017 09:30 – 11:00 Hier stellt er die InMemory-Aktivitäten von Oracle vor. Im Rahmen einer Forumsdiskussion 14.03. ab 15:00 Uhr Tirthankar geht ausführlich auf Fragen und Details der InMemory-Technologie ein. In One-To-One-Gesprächen. Vereinbaren Sie schon im Vorfeld der Konferenz einen Termin mit ihm. (z. B über die Konferenzorganisation)
Monica Kumar Monica Kumar, Vice President, Product Marketing Database and Big Data wird die Konferenz thematisch einleiten. Sie ist auf der Konferenz zur aktuellen Situation in US rund um Big Data ansprechbar
Alexey Filanovskiy Alexey Filanovskiy, Senior Product Manager Big Data SQL Alexey wird gemeinsam mit Martin Gubar den Big Data SQL und Hadoop Workshop am Vortag der Konferenz durchführen.
Martin Gubar Director of Product Management, Big Data Martin wird gemeinsam mit Alexey Filanovskiy den Big Data SQL und Hadoop Workshop am Vortag der Konferenz durchführen.
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Organisatorisches Der Veranstaltungsort ...ist das Swissôtel in Neuss. (http://www.swissotel-duesseldorf.de Tel. 0 2131 77–00) Rheinallee 1, 41460 Neuss
Das Hotel ist gut erreichbar: - Mit der Bahn: Am besten mit einer ICE Verbindungen zum Düsseldorfer Hauptbahnhof und dann eine kurze Taxifahrt (9 Km, 15 Min) oder mit der S-Bahn nach Neuss-Rhein-Parkcenter (plus ein kleiner Fußmarsch von geschätzt 800 m). Achtung: Der Weg über Neuss HBF und dann mit dem Taxi kann länger sein. - Vom Flughafen Düsseldorf aus sind es mit dem Taxi15 Km, (20 Min). Oder S11 bis Neuss RheinParkcenter und dann noch etwa 800m . - Mit dem PKW über die A46 oder A57.
Die „Lage“ vor Ort
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Die Data Warehouse Community Data Warehouse Systeme sind aus modernen Unternehmen kaum noch wegzudenken. Immer mehr Mitarbeiter arbeiten entweder direkt oder indirekt mit diesen Systemen bzw. mit ihren Daten. Die Thematik entwickelt sich ständig weiter, ob durch neue Geschäftsmodelle oder einfach nur durch neue Technologien. Big Data, In Memory, Industrie 4.0, Advanced Analytics, Mobile BI... Die Liste der Schlagworte lässt sich fortführen. Das Data Warehouse Konzept ist dabei immer wieder Ausgangspunkt von Diskussionen oder ein verwandter Komplex. Kommunikation und Kontakte, auch über das eigene Unternehmen hinaus sind heute wichtiger denn je. Natürlich gibt es heute alles im Internet oder in Blogs. Aber im direkten Gespräch, gemeinsam bei einer Tasse Kaffee lassen sich wichtige Eindrücke sammeln von Menschen, die oft in der gleichen Situation sind, wie man selbst. In der Oracle Data Warehouse Community finden sich seit 2004 regelmäßig Projektverantwortliche und Praktiker zusammen. Sie stellen Lösungen über Vorträge vor, sie diskutieren konzeptionelle, architektonische und technische Fragestellungen. Diese Diskussionen sind heute wichtiger denn je. Hinzu kommen wichtige Einsichten in die Wirklichkeit von anderen Unternehmen: Wie stellen sich andere Firmen dar? Was sind deren Herausforderungen? Wo stehen diese Unternehmen? Wie gehen andere Unternehmen ihre Herausforderungen an? Motto: Nicht Hersteller–Marketing, sondern Anwenderfragestellungen und Lösungen aus der Praxis!
Angebote für die Data Warehouse Community außerhalb der Konferenz Kostenfreies Seminarprogramm: Seit jetzt schon 8 Jahren in Folge bietet das Oracle Data Warehouse Team praxisnahe Seminare zu wichtigen Fragen rund um das Oracle Data Warehouse an. In dieser Zeit haben über 700 TN diese Seminare besucht. Auch für das erste Halbjahr 2017 ist der Seminarplan wieder um neue Seminarthemen erweitert worden. Themen sind:
KiF: Analyse-Konzepte und Architekturen im Fokus (1 Tag) TiF: Oracle Data Warehouse Technik im Fokus (3 Tage) DWHMod: Modellierung im Data Warehouse – Der Weg vom Informationsbedarf zum Modell (1 Tag) DB-ETL: Datenbank-basierte ETL-Prozesse (1 Tag) BI ANA: Visual Analytics mit Oracle BI (1 Tag) R: Einführung in R, R im Kontext von Oracle (ORE) + Predictive Analytics (2 Tage) TXM-R: Text-Analysen und Text-Mining mit R (1 Tag) ODI: Oracle Data Integrator (2 Tage) BD-DWH: Neue Lösungsarchitekturen für Big Data + Data Warehouse (1 Tag) ManDWH: Data Warehouse (Technik) für Manager (1/2 Tag) MetaDWH: Verwaltung von (Meta-) Informationen im Data Warehouse (1 Tag) DQ-DWH: Data Quality mit Oracle (1 Tag) ExaDWH: Exadata im Data Warehouse (1 Tag) Ana-Strat Analysestrategien–von den Daten zur Analyse–von der Statistik zum Data Mining (1 Tag) Spatial: Spatial-Analysen im Data Warehouse und in Big Data (1 Tag) Graph: Graphen-Datenbanken und Graphen-basierte Analysen im DWH und in Big Data (1 Tag)
Termine und Orte können dem aktuellen Seminarprogramm entnommen werden www.oracledwh.de Kontakt und Rückfragen bei:
[email protected] Tel. 040 89091 141
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Anmeldung zur Konferenz Anmeldungen über diesen Link
http://bit.ly/OracleDataVision oder mit formloser Mail an
[email protected] oder an
[email protected] oder per Fax mit diesem Formular: Hiermit melde ich mich für die 11. BI / Data Warehouse Konferenz in Mainz als Teilnehmer an: Name____________________________________________________________________________ Vorname__________________________________________________________________________ Firma_______ _____________________________________________________________________ Mail______________________________________________________________________________ Telefonnr__________________________________________________________________________ Anschrift__________________________________________________________________________ Bitte schicken per Fax
an 040 89091 250
Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenfrei. Teilnehmer müssen sich lediglich um eine Hotelübernachtung kümmern. Mit dem Hotel ist eine Übernachtungspauschale für eine begrenzte Anzahl vereinbart. Bitte bei der Anmeldung das Stichwort „Oracle“ benutzen. (Die Teilnehmeranzahl ist limitiert. Erfahrungsgemäß sind die reservierten Plätze schon 6 Wochen vor Konferenzbeginn belegt und wie müssen mit der Warteliste beginnen. Also rechtzeitiges Anmelden ist sinnvoll.)
Telefonische Nachfragen und Kontakt unter Petra Ripke
040 89091 141
[email protected]
Fragen zum Inhalt:
[email protected], Tel. 0177 5949 132
Veranstaltungsort Swissotel Düsseldorf (http://www.swissotel-duesseldorf.de Tel. 0 2131 77–00) Rheinallee 1, 41460 Neuss
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