Interpretation des valeurs P - GRIP

2016-11-30

L’interprétation des valeurs P: Nouvelles recommandations Bei Feng et Nadine Forget-Dubois le 29 novembre 2016

Niveaux de signification Un index informel pour évaluer la discordance entre les données et l’hypothèse nulle introduite par Ronald Fisher: années 1920

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Exemple Est-ce que nos données montrent une discordance avec l’hypothèse nulle ? Valeur P calculée: probabilité d’avoir une différence par hasard plus grand que une valeur observée dans l’echantillonage, étant donné que l’hypothèse nulle est vraie Ex. Si p =0.03, on rejette l’hypothèse nulle

Utilisations des valeurs P ? • La valeur P détermine un seuil de signification arbitraire pour rejeter l’hypothèque nulle; • Obtenir des résultats significatifs augmente la chance de publier un article; • Obtenir des résultats significatifs augmente la chance d’avoir une subvention; • Interprétation facile des résultats selon la signification.

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Abus de l’utilisation des valeurs P • L’hypothèse nulle ne peut jamais être acceptée; • La signification statistique n’implique pas que le résultat est important; • Un paramètre significatif ne garantit pas une importance scientifique;

Questions: Oui/Non • Q1: La valeur P est la probabilité que l’hypothèse du test soit vraie; si pour un test P = 0,01, l'hypothèse nulle a seulement 1% de chance d'être vraie; • Q2: Un résultat significatif (P