Probabilités conditionnelles et Indépendance en probabilité I

January 12, 2018 | Author: Anonymous | Category: Mathématiques, Statistiques et probabilités
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Probabilités conditionnelles et Indépendance en probabilité I - Probabilités conditionnelles 1 - Dé…nition : Soit une probabilité P dé…nie sur un univers et A; B deux événements de avec P (B) 6= 0: On appelle probabilité de A sachant B; ou probabilité de A si B; notée PB (A) (ou P (A=B)); le nombre P P(A\B) (B) : PB (A) =

P (A \ B) P (B)

2 - Propriétés : i) PB est une probabilité. ii) S’il y a équiprobabilité, PB (A) = card(A\B) card(B) : iii) P (A \ B) = P (B) PB (A) = P (A) PA (B) : Arbre de probabilités :

Exemple : Un sac contient 25 boules : 15 blanches et 10 noires. L’expérience consiste à tirer une 1ère boule, puis une seconde sans remise de la 1ère dans le sac. Déterminons la probabilité de : E : les 2 boules sont blanches F : la 1ère est noire et la 2ème est blanche G : le tirage est bicolore. Soit A : la 1ère boule est blanche et B : la 2ème est blanche.

P (A) =

15 25

= 53 ; PA (B) =

14 24 3 5

=

7 15 5 12 ; PA (B) = 24 = 8 : 7 7 12 = 20 . De même P

(F ) =

2 5

5 8

P (G) = P A \ B [ A \ B = P A \ B + P A \ B = II - Probabilités totales 1 - Formule des probabilités totales :

3 5

5 12

P (E) = P (A)

PA (B) =

P (D) = P (A) P (D) = P (A)

P (D=A) + P A P (D=A) + P (B)

P D=A P (D=B) + P (C)

= +

1 4 2 5

. 5 8

P (D=C)

=

1 2

.

où fA; B; Cg est une partition de

Preuve : . . . . . . . 1

Arbre de probabilités :

2 - Exemple: Un sac contient des jetons de trois couleurs : la moitié de blancs, le tiers de verts et le sixième de jaunes. 50 % des blancs sont ronds, 30 % des verts sont ronds et 40 % des jaunes sont ronds. Tous les autres sont carrés. On tire un jeton au hasard. Quel est la probabilité pour qu’il soit rond ?

Réponse : P (R) =

1 2

0; 5 +

1 3

0; 3 +

1 6

0; 4 =

5 12

: III - Indépendance en probabilité : 1 - Evénements indépendants Dé…nition : Deux événements A et B sont indépendants pour la probabilité P si, et seulement si, P (A \ B) = P (A) P (B) : Propriété : Soient deux événements A et B avec P (A) 6= 0 et P (B) 6= 0: Alors A et B sont indépendants pour la probabilité P si, et seulement si, P (A) = PB (A) (ou aussi P (B) = PA (B)). Preuve : . . . Exemple: On tire au hasard une carte dans un jeu de 32 cartes. Soient les événements : A : la carte est rouge; B : la carte est un coeur; C : la carte est un As. a) A et B sont-ils indépendants ? Même question pour B et C. 16 8 P (A) = 32 = 12 ; P (B) = 32 = 14 ; ensuite P (A) P (B) = 81 ; comme A \ B = B; P (A \ B) = 14 : Donc P (A \ B) 6= P (A) P (B) ; et A et B ne sont pas indépendants. 1 4 P (B \ C) = 32 ; P (C) = 32 = 81 : 1 1 1 P (B) P (C) = 4 8 = 32 = P (B \ C) : Donc B et C sont indépendants. b) On e¤ectue 5 tirages successifs avec remise après chaque tirage. Quelle est la probabilité pour que les 5 cartes soient rouges? 5

1 cette probabilité est égale à (P (A)) = 215 = 32 . 2 - Variables aléatoires indépendantes Dé…nition : Soient deux variables aléatoires X et Y associés à la même expérience aléatoire, avec X ( ) = fx1 ; x2 ; :::; xn g et Y ( ) = fy1 ; y2 ; :::; ym g : On dit que X et Y sont indépendants pour la probabilité P si, et seulement si, pour tout i 2 f1; 2; :::; ng et j 2 f1; 2; :::; mg P ((X = xi ) \ (Y = yj )) = P (X = xi ) P (Y = yj ) : Exemple: On lance deux dés parfaitement équilibrés. Soient les variables aléatoires : X : somme des deux nombres obtenus. Y : produit des deux nombres obtenus. 1 2 1 P (X = 2) = 36 ; P (Y = 3) = 36 = 18 ; P ((X = 2) \ (Y = 3)) = P (?) = 0: Donc P ((X = 2) \ (Y = 3)) 6= P (X = 2) P (Y = 3) ; et X et Y ne sont pas indépendants.

2

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