Exempel: Linjärkombination
Short Description
Download Exempel: Linjärkombination...
Description
Exempel: Linj¨ arkombination Givet vektorerna "
−1 1
v1 =
#
"
och
v2 =
#
2 1
s˚ a illustreras linj¨ arkombinationerna y = x1 v 1 + x 2 v 2 f¨ or skiftande v¨ arden p˚ a x1 och x2 av
3v + v — 2 2 1
3v1 w
3v2 2v2
2v1
u
v1
v2 0
v1 — v2 —v2
— 2v1 + v2
—v1
— 2v2
— 2v1
Best¨ am v¨ arden p˚ a x1 och x2 s˚ a att "
|
−7/2 2
#
{z =w
}
"
= x1
−1 1
#
| {z } =v 1
"
+ x2
2 1
#
| {z } =v 2
Vektorekvationer Vektorekvationen x 1 a 1 + x2 a 2 + · · · + x n a n = b som talar om vilka linj¨ arkombinationer av a1, a2, . . . , an som ger vektorn b, har samma l¨ osningar som ekvationssystemet vars ut¨ okade matris ¨ ar
a1 a2 . . . an b .
Speciellt g¨ aller att b endast kan bildas av linj¨ arkombinationen om ekvationssystemet ¨ ar l¨ osbart.
Linj¨ ara h¨ oljet Definition Om v 1, v 2, . . . , v p alla tillh¨ or Rn, s˚ a ben¨ amns m¨ angden av alla linj¨ arkombinationer av v 1, v 2, . . . , v p f¨ or det linj¨ ara h¨ oljet av vektorerna v 1, v 2, . . . , v p med beteckning Span{v 1, v 2, . . . , v p}.
Dvs det linj¨ ara h¨ oljet ¨ ar alla vektorer som kan skrivas p˚ a formen c1 v 1 + c2 v 2 + · · · + c p v p . Observera att 0 alltid ing˚ ar i det linj¨ ara h¨ oljet.
Exempel Linj¨ ara h¨ oljet av tv˚ a vektorer i R3, dvs Span(u, v):
x3
5u 3u u v
2v
3v
x1 x2
Matris-vektor-multiplikation Om A ¨ ar en m × n-matris (dvs m rader och n kolonner), med kolonner a1, a2, . . . , an, dvs A=
h
a1 a2 . . . an
i
ar vektorn och x ∈ Rn ¨ x=
x1 x2 ... xn
s˚ a definierar vi produkten Ax enligt:
x 1 x Ax = a1 a2 . . . an ..2 . xn = x1 a 1 + x2 a 2 + · · · + xn a n dvs som en linj¨ arkombination av kolonnerna i A med elementen i x som vikter.
Matrisekvationen Ax = b Sats 3: Matrisekvationen Ax = b har samma l¨ osningar som vektorekvationen x 1 a 1 + x2 a 2 + · · · + x n a n = b och d¨ armed ocks˚ a samma l¨ osningar som det linj¨ ara ekvationssystem som har ut¨ okad matris
a1 a2 . . . an b
Sats 4: Existens av l¨ osning L˚ at A vara en m × n-matris. D˚ a ¨ ar de f¨ oljande p˚ ast˚ aendena ekvivalenta, dvs om ett ¨ ar sant s˚ a¨ ar alla sanna 1. Ekvationen Ax = b har l¨ osning f¨ or alla h¨ ogerled b ∈ Rm 2. Det linj¨ ara h¨ oljet av kolonnerna i A ¨ ar lika med m¨ angen av alla vektorer av den dimensionen, dvs om A = [ a1 a2 . . . an ] s˚ a ¨ ar Span{a1, a2, . . . , an} = Rm 3. A har en piv˚ aposition p˚ a varje rad.
Sats 5: R¨ akneregler f¨ or Ax Om A ¨ ar en m × n-matris, u, v ∈ Rn och c ∈ R, d˚ a g¨ aller 1. A(u + v) = Au + Av 2. A(c u) = c(Au)
Homogena ekvationssystem Ett linj¨ art ekvationssystem ¨ ar homogent om h¨ ogerledet endast best˚ ar av nollor, dvs A x = 0.
Exempel:
2 −4 −3 x1 0 4 −6 −5 x2 = 0 −2 0 1 x3 0
vilket ¨ ar samma som
2x1 − 4x2 − 3x3 = 0 4x1 − 6x2 − 5x3 = 0 −2x + x3 = 0 1
Homogena ekvationssystem har alltid den triviala l¨ osningen x = 0. Icke-triviala l¨ osningar existerar om och endast om det finns fria variabler.
Inhomogena ekvationssystem Sats 6: L¨ osningsm¨ angd Om A x = b ¨ ar ett l¨ osbart ekvationsar en l¨ osning, system, och xp ¨ s˚ a ges alla l¨ osningar av x = xp + xh, d¨ ar xh ¨ ar alla l¨ osningar till det homogena ekvationssystemet A x = 0.
View more...
Comments